RESUMO Nos últimos anos, a redução de áreas florestais tem influenciado na fragmentação da paisagem, comprometendo funções dos ecossistemas. A floresta natural, além da manutenção da biodiversidade, é capaz de melhorar as condições hidrológicas da bacia hidrográfica. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi caracterizar a estrutura da paisagem dos fragmentos florestais remanescentes e avaliar a sua representatividade fisiográfica e pedológica na bacia hidrográfica do ribeirão São Bartolomeu, Zona da Mata mineira. A região de estudo é responsável pela maioria do abastecimento de água do município de Viçosa, ao mesmo tempo em que está passando por um processo de urbanização, reforçando a necessidade de um processo de ordenação de uso e avaliação de áreas prioritárias para conservação. Os estudos relacionados à estrutura da paisagem foram baseados nas métricas dos fragmentos florestais. A representatividade foi analisada quanto aos aspectos da compartimentação topográfica, das faces de orientação e dos solos, por meio do teste de Qui-Quadrado. A floresta natural apresentou fragmentos de tamanhos médios elevados e boa proximidade entre os fragmentos, contudo com formas irregulares que favorecem o efeito de borda, havendo uma tendência de irregularidade à medida que se aumenta o tamanho do fragmento. Os resultados das representatividades fisiográficas e pedológica mostraram que os usos do solo são dependentes da localização na paisagem. No resultado do teste estatístico, a floresta ocorre com menor frequência que o esperado nos terraços fluviais (48,3%) e encostas convexas (2,3%), nos Argissolos Vermelho-Amarelo (53,1%) e nas faces norte (28,5%) e oeste (20,9%). Para fins de planejamento urbano e conservação da biodiversidade, recomenda-se equilibrar a área florestal nos diferentes compartimentos, dando prioridade à conexão dos fragmentos florestais.

ABSTRACT The reduction of forest areas in recent years has influenced landscape fragmentation, compromising ecosystem functions. The natural forest, in addition to maintaining biodiversity, is capable of improving the hydrological conditions of the watershed. This study aimed to characterize the landscape structure of the remaining forest fragments in the São Bartolomeu river basin, at the Zona da Mata of Minas Gerais State, and to assess their physiographic and pedological representativeness. The study area is responsible for most of Viçosa’s water supply, while it is undergoing an urbanization process, reinforcing the need for ordering the use, besides the evaluation of priority areas for conservation. The studies related to the landscape structure were based on the metrics of forest fragments. The representativeness was analyzed regarding the aspects of topographic compartmentation, slope faces, and soils, using the Chi-square test. The natural forest presents fragments varying from medium to large size, with satisfactory proximity between them. However, the forest patches have irregular shapes, favoring the edge effect with a tendency towards irregularity as the fragment size increases. The results of the physiographic and pedological representativeness indicate that the land uses are dependent on the location in the landscape. According to the statistical test, the forest occurs less frequently than expected on the river terraces (48.3%) and convex slopes (2.3%), as well as on the Red-Yellow Acrisols (53.1%), and on the north (28.5%) and west (20.9%) faces. For urban planning and biodiversity conservation purposes, it is recommended to balance the forest area in the different compartments of the landscape, giving priority to the connection of forest fragments.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação do escaneamento a laser aerotransportado (ALS) na realização de inventário de povoamentos de eucalipto, em larga escala, por meio do método de individualização de árvores, bem como propor um novo método para estimativa dos diâmetros das árvores em função das alturas obtidas a partir da nuvem de pontos. O estudo foi conduzido em floresta de 1,681 ha, composta por oito povoamentos de eucalipto com idades entre quatro e sete anos. Após o escaneamento, foram obtidas as alturas das árvores pelo algoritmo de máximos locais, e o estoque total de madeira, pela soma dos volumes individuais. Para determinar os diâmetros das árvores, foram utilizadas regressões ajustadas a partir de dados medidos em parcelas de inventário. Os resultados foram comparados às estimativas obtidas via amostragem de campo. O sistema de equações proposto é adequado para ser aplicado aos dados de altura derivados da nuvem de pontos do ALS. O método de individualização de árvores com o filtro de máximos locais é eficiente para estimar o número de árvores e o estoque de madeira a partir dos dados do ALS, desde que os resultados sejam previamente calibrados com o inventário de campo.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the application of airborne laser scanning (ALS) to a large-scale eucalyptus stand inventory by the method of individual trees, as well as to propose a new method to estimate tree diameter as a function of the height obtained from point clouds. The study was carried out in a forest area of 1,681 ha, consisting of eight eucalyptus stands with ages varying from four to seven years. After scanning, tree heights were obtained using the local maxima algorithm, and total wood stock by summing up individual volumes. To determine tree diameters, regressions fit using data measured in the inventory plots were used. The results were compared with the estimates obtained from field sampling. The equation system proposed is adequate to be applied to the tree height data derived from ALS point clouds. The tree individualization approach by local maxima filters is efficient to estimate number of trees and wood stock from ALS data, as long as the results are previously calibrated with field data.

RESUMO O estudo foi realizado em todo o estado do Espírito Santo, com o objetivo de delimitar as Áreas de Preservação Permanentes (APPs) na ótica da Lei 12.651/2012 (Código Florestal) e ressaltar a importância de identificar as áreas de forma automática. Cada APP possui uma metodologia própria para o seu mapeamento, entretanto, todas foram mapeadas com o auxílio de geotecnologia. O estado possui 22,43% de sua área de APPs, distribuídas ao longo da faixa marginal dos cursos d’água (10,42%); no entorno de lagos e lagoas naturais (0,67%); no entorno dos reservatórios d’água artificiais (0,02%); no entorno das nascentes (0,89%); em encostas com declividades superiores a 45º (0,24%); em restingas (1,92%); em manguezais (0,19%); em topo de morros (8,98%); e em altitudes superiores a 1.800 metros (0,19%) da área total do estado. O presente estudo serve como subsídio técnico para avaliação e quantificação da APPs em um Estado, visto que é o primeiro em nível estadual no Brasil sobre o tema.

ABSTRACT The study was conducted across the state of Espirito Santo, with the objective of limiting the Permanent Preservation Areas (PPAs) by optical law 12.651/2012 (forest code) and highlight the importance of identifying those areas automatically. Each PPA has its own methodology for their mapping, however, all were mapped with the aid of geotechnology. The state has 22.43% of its PPA area distributed along the marginal strip watercourses (10.42%); in the surroundings of lakes and natural ponds (0.67%); around the artificial water reservoirs (0.02%), in the vicinity of springs (0.89%) in the hillsides with slopes greater than 45° (0.24%); in restingas (1.92%); in mangroves (0.19%); on top of hills (8.98%); and in higher than 1800 meters (0.19%) of the total area of the state altitudes. This study serves as a technical subsidy for evaluation and quantification of PPAs in a State, since it is the first one in a state level in Brazil on the issue.

RESUMO Vários métodos têm sido propostos para realizar a classificação de sítio para produção de madeira. No entanto, há necessidade frequente de se obter a capacidade produtiva do local antes mesmo do estabelecimento da floresta. Isto motivou a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNA) para classificação de sítio. Desta forma, o método tradicional da curva guia (CG) foi comparado com a RNA sem medidas do povoamento como variáveis preditivas. Além disso, diferentes configurações de RNA foram testadas. As variáveis utilizadas para treinamento da RNA foram: variáveis climáticas, tipos de solo, espaçamento e material genético. Os resultados obtidos pela RNA e CG foram comparados com as classes de referência, definidas utilizando altura dominantes de povoamentos observadas no sétimo ano de idade. A comparação foi realizada utilizando o coeficiente Kappa (K) e análise descritiva. Os resultados mostraram que a função de custo “entropia cruzada” e a função de ativação da camada de saída “softmax” foram melhores para este propósito. A classificação pela RNA resultou em uma “concordância substancial” com a classificação observada, contra uma “concordância moderada” gerada pela CG. A mudança no padrão de crescimento das árvores durante o tempo dificultou a classificação pela CG. Entretanto, este método mostrou alta eficiência na classificação quando dados em idades próximas à de referência estão disponíveis. Além disso este método pode ser aprimorado se outras técnicas avançadas de regressão forem aplicadas. Porém o método da RNA apresentado aqui não é sensível à instabilidade do crescimento e permite classificar locais sem registro de plantios anteriores.

ABSTRACT Several methods have been proposed to perform site classification for timber production. However, there is frequent need to assess site productive capacity before forest establishment. This has motivated the application of Artificial Neural Networks (ANN) for site classification. Hereby, the traditional guide curve (GC) procedure was compared to the ANN with no stand measures as input. In addition, different ANN settings were tested to assess the best setting. The variables used to train the ANN were: climatic variables, soil types, spacing and genetic material. The results from the ANN and the GC methods were compared to the observed classes, which were defined using the observed dominant high at the age of seven years. The comparison was performed using the Kappa coefficient (K) and descriptive analysis. The results showed that the cost function “Cross Entropy” and the output activation function “Softmax” were the best for this purpose. The ANN classification resulted in substantial agreement with the observed indices against a moderate agreement of the GC procedure. The change in growth patterns throughout the rotation may have hindered the proper classification by the CG method, which does not happen with the ANN. Moreover, the GC method shows efficiency on classification in cases which data from stands at the age close to the reference age are available. Also, it could be possible to improve its accuracy if another advanced regression techniques were applied. However, the ANN method presented here is not sensible to growth instability and allows classifying sites with no plantation history.

RESUMOO presente trabalho teve por objetivo avaliar o potencial de utilização de imagens de satélites para mapeamento de fragmentos florestais monodominados por Myracrodruon urundeuva em Tumiritinga, MG. Foram avaliadas diferentes combinações de bandas multiespectrais para a classificação supervisionada de imagens Rapideye e TM - Landsat 5. O melhor resultado encontrado para a classificação da imagem Rapideye apresentou índice Kappa igual a 80 e Kappa Condicional para a classe aroeira monodominante igual a 90. Para a imagem TM - Landsat 5 os índices Kappa e Kappa Condicional para a classe aroeira foram respectivamente 80 e 76. Através dos mapas temáticos produzidos observou-se que 22% do município de Tumiritinga se encontra sob ocupação da aroeira em monodominância. Pode-se concluir que as imagens Rapideye e TM - Landsat 5 podem ser utilizadas no mapeamento do uso e cobertura do solo na região de estudo, e, no entanto, a imagem Rapideye mapeou fragmentos florestais com monodominância de aroeira com melhor acurácia. A análise do uso e cobertura do solo em Tumiritinga não retrata, para a região de estudo, o quadro anunciado de espécie ameaçada de extinção, no qual M. urundeuva se encontra.

ABSTRACTThe aim of this work was to evaluate the potential of Landsat-TM5 and Rapideye images for the mapping of forests with monodominance of aroeira in the municipality of Tumiritinga, Minas Gerais state, Brazil. We assessed different combinations involving bands of multispectral image, principal components, and normalized difference vegetation index (NDVI) for the supervised classification of Rapideye and Landsat/TM5 images. The thematic maps were evaluated by Kappa and conditional Kappa indexes for “aroeira” soil use class and by the analysis of Confusion Matrix. The best performance for the Rapideye classification showed Kappa 80 and Conditional Kappa 90 indexes. The best Landsat-TM5 classification produced Kappa 80 and conditional Kappa 76 indexes. The thematic map produced shows that 22% of the municipality is under the occupation of aroeira in monodominance. The study showed that both images can be used for mapping land use and land cover in Tumiritinga, and that Rapideye images produced best performance to mapping aroeira monodominance. The thematic map produced shows that 22% of the municipality is under the occupation of M. urundeuva in monodominance, and that this species is not endangered in Tumiritinga, Minas Gerais state.

As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos.

Remote sensing techniques have shown very promising results in the development of more trustworthy and economically viable large-scale agricultural production measurements. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) has the advantage of obtaining biophysical parameters using satellite images and few observational data. This work aimed to estimate sugarcane production using the SEBAL algorithm and Landsat 5 TM images. It was performed on sugarcane crops at the Boa Fé farm, located in Conquista, MG, Brazil. The used method showed varying performance in the sugarcane production estimates for each plot, probably due to the influences of the size of the plots and the spatial resolution of the image, and of varieties and crop planting and harvest dates. However, the results indicate the method has potential for application on large areas on which there is limited availability of meteorological data.

Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.

The objective of this study was to use a set of orthorectified IKONOS satellite data to estimate aerial biomass in a semideciduous seasonal forest fragment located in Viçosa, state of Minas Gerais, Brazil. Estimates of above ground biomass were obtained with allometric equations based on forest inventory data conducted in fifteen 1,000 m² (20 m × 50 m) parcels. These estimates were related to digital variables (reflectance of four spectral bands and 12 vegetation indices) extracted from digital images using Artificial Neural Network (ANN). The results showed that for the conditions of the study area, the use of ANN with only bands 1, 2, 3 and 4 of the IKONOS satellite as input variables was efficient to estimate the total aerial biomass, although the residual was even lower when 4 bands and 12 vegetation indices were used.

Neste trabalho realizou-se o mapeamento dos conflitos de uso da terra nos anos de 1987 e 2007, em uma microbacia situada no município de Viçosa, Minas Gerais. Foram usadas Ortofotos e imagens ortoretificadas do satélite Ikonos obtidas, respectivamente, em 1987 e 2007. Utilizando-se técnicas de fotointerpretação de imagens, foram mapeadas as áreas de nove classes de uso da terra, mediante interpretação visual em tela. Os mapas de uso da terra gerados foram cruzados com um mapa de Áreas de Preservação Permanentes (APP's) para definir as áreas de uso indevido. Os resultados obtidos mostram que a classe classificada como pastagem ocupou em torno de 50% das APP's nas duas datas avaliadas. As classes (agricultura e café) tiveram suas áreas de ocupação em APP's ligeiramente aumentadas. Ao comparar as duas datas (1987 e 2007), todas as classes de uso da terra ocuparam mais de 30% das APP's, evidenciando um aumento do uso indevido do solo.

In this study, we aimed to map the land use conflicts occurred in 1987 and 2007 in a watershed located in the municipality of Viçosa, Minas Gerais state, Brazil. To this end, we used Orthophotos and orthorectified images obtained by the Ikonos satellite in 1987 and 2007, respectively. Using photo interpretation techniques, nine classes were mapped through on-screen visual interpretation. The land use maps generated were compared with a map of Permanent Preservation Areas (PPAs) to define misuse areas. The main results indicated that the Pasture class occupied approximately 50% of the evaluated data in both PPAs. Agriculture and Coffee classes had their areas of occupation in PPA increased slightly. In general, all classes of land use occupied more than 30% of PPAs on the two dates analyzed, indicating a high rate of misuse.

A espécie florestal Myracrodruon urundeuva (Fr. All.) figura desde 1992 na lista de espécies da flora brasileira ameaçadas de extinção e, contudo, manifesta comportamento monodominante em algumas regiões do Estado de Minas Gerais, sobretudo na região do Médio Rio Doce. Este trabalho teve por objetivo comparar métodos de classificação supervisionada de imagens Rapideye para mapeamento de fragmentos florestais monodominados por Myracrodruon urundeuva em Tumiritinga, MG. Foram avaliadas a classificação pelo algoritmo da Maximaverossimilhança (Maxver) e a classificação por Redes Neurais Artificiais (RNA). Foram testadas 19 combinações envolvendo diferentes bandas, componentes principais e o índice de vegetação da diferença normalizada para a classificação da imagem Rapideye. O treinamento da rede foi realizado variando-se a taxa de aprendizado, o número de interações e o número de neurônios na camada interna. A avaliação dos mapas temáticos produzidos foi realizada através dos índices Kappa e Kappa condicional para a classe de uso do solo "aroeira" e pela análise das Matrizes de Confusão. O método que apresentou melhor desempenho foi a classificação de todas as bandas da imagem Rapideye pelo algoritmo Maxver, apresentando coeficientes Kappa 80 e Kappa condicional 90. O mapa temático gerado teve exatidão do usuário igual a 93% e exatidão do produtor igual a 90%, sendo as maiores confusões do classificador para a classe Aroeira Monodominante acometidas entre as classes Mata Nativa e Pasto Manejado. Da imagem temática produzida, extraiu-se a informação de que 22% do Município de Tumiritinga se encontrava sob ocupação da aroeira em monodominância. A análise do uso e cobertura do solo no município não retrata, na região de estudo, o quadro anunciado de espécie ameaçada de extinção, no qual M. urundeuva se encontra.

M. urundeuva (Fr. All.) is a tree currently listed as endangered species of Brazilian Flora since 1992. However, it manifests monodominance in some regions of Minas Gerais state, especially in middle Rio Doce. The objective of this work was to compare supervised methods of classification of Rapideye images for forest fragments monodominated by Myracrodruon urundeuva mapping, in Tumiritinga, MG. The maximum likelihood (Maxlike) and the artificial neural networks (ANN) classification were assessed. Nineteen combinations involving different bands, the principal components and the normalized difference vegetation index (NDVI) were tested for classification of Rapideye image. The neural network training was conducted by varying the learning rate, the number of interactions and the number of neurons in the hidden layer. The thematic maps were evaluated by Kappa and conditional Kappa index for "aroeira" soil use class and by the analysis of the Confusion Matrix. The best performance was achieved by the Maxever algorithm using all bands of Rapideye image, getting a Kappa index of 80 and conditional Kappa index of 90. The thematic map presented user's accuracy equal to 93% and producer's accuracy equal to 90%. The greatest errors of classification for "aroeira monominant" class were related to the "native forest" and "managed pasture" classes. The thematic map produced shows that 22% of the town is under occupation of M. urundeuva in monodominance and this specie is not endangered in Tumiritinga, Minas Gerais.

O objetivo deste trabalho foi mapear e quantificar as áreas de preservação permanente (APPs) de acordo com a Resolução nº 303/02 do CONAMA para, então, com base no mapa de uso da terra e cobertura vegetal, identificar e quantificar os eventuais conflitos de uso da terra, com vistas a nortear o cumprimento da lei e promover o uso adequado dos recursos da sub-bacia hidrográfica do rio Camapuã/Brumado, MG. Utilizaram-se uma imagem digital do sensor ETM+/LANDSAT 7, bases cartográficas planialtimétricas do IBGE para a área de estudo, e os softwares Anudem 5.2, Erdas Imagine 9.2 e ArcGIS 9.3. As APPs ocuparam 63.095 ha, representando 57,0% da área total da sub-bacia (110.711,9 ha). Com relação às categorias de APPs, o terço superior da bacia, ao longo das linhas de cumeada, correspondeu a 52,6% dos 63.095 ha; as zonas de proteção às margens dos cursos d'água, a 31,4%; a proteção das nascentes, a 15,6%; e as encostas com declividade superior a 45° e o terço superior de morros totalizaram 0,4%. As áreas de terço superior da bacia, ao longo das linhas de cumeada, foram as mais desrespeitadas (55,9%), seguidas das margens de curso d'água (23,12%), proteção de nascentes (20,83%), encostas com declividade superior a 45° (0,3%) e terço superior de morros (0,1%). Foram identificados 21.939,3 ha de APPs sendo explorados por atividades agropecuárias, o que representa 34,8% do total de APPs. Entretanto, constatou-se que 30.734,3 ha dos 47.616,9 ha situados fora das áreas de APP, i.e., 64,5% das áreas legalmente passíveis de conversão de uso da terra, estavam cobertos por vegetação nativa. Encontraram-se sólidas evidências de que a falta de conhecimento a respeito da espacialização das APPs dentro da propriedade é a principal causa do descumprimento da lei. A delimitação e espacialização das APPs pelo geoprocessamento viabilizam a aplicação da legislação florestal, contribuindo notoriamente para minimizar os conflitos de uso da terra e evitar a degradação dos remanescentes florestais pela formação de corredores ecológicos naturais que mitiguem os efeitos deletérios da fragmentação de habitats.

The major bottleneck towards environmental compliance and law enforcement in Brazil is the lack of up-to-date maps accurately depicting the boundaries of protected areas as set by the Forest Code. A detailed study carried out over the Camapuã/Brumado watersheds, based on CONAMA's Act nº 303/2002, was meant to identify and quantify eventual land use legal conflicts. An ETM+/LANDSAT 7 digital image, topographic datasets and the softwares Anudem 5.2, Erdas Imagine 9.2 and ArcGIS 9.3 were used to create visual depictions of both permanent preservation areas (PPA) and land use/land cover. PPAs corresponded to 57,0% of the total area of the watersheds (110.711,9 ha), being 52,6% located on the upper third of hills along the watersheds' divides, 31,4% on riparian zones, 15,6% around springs and their drainage areas and 0,4% combining the areas situated on hillsides with slopes greater than 45° and on the upper third of hills. On one hand, farming activities were identified on 22.000 ha, representing 35% of the protected areas. On the other hand, 31.000 ha, accounting for 65% of the total area that could be legally converted to agricultural lands, were still preserved by native vegetation. These empirical evidences corroborate the hypothesis that the lack of suitable maps showing the limits of protected areas - a responsibility of Brazilian government - forces farmers to operate on the margin of the law, being the primary cause of illegal land use.

Conduziu-se este trabalho, com o objetivo principal de identificar e quantificar os fragmentos florestais aptos para averbação como reserva legal, nos imóveis rurais da bacia hidrográfica do ribeirão São Bartolomeu, município de Viçosa, MG. Os procedimentos metodológicos incluíram: 1) o mapeamento de 78 fragmentos florestais mediante interpretação visual de uma imagem Ikonos II ortorretificada; 2) a delimitação das Áreas de Preservação Permanente a partir de um modelo digital de elevação hidrograficamente condicionado e 3) o mapeamento de 292 imóveis rurais por meio de entrevistas com os proprietários, utilizando uma imagem do sensor Ikonos no formato analógico. Em seguida, efetuaram-se cruzamentos dos mapas gerados, permitindo a identificação dos fragmentos passíveis de serem averbados como reserva legal do imóvel. Os resultados indicaram que, do total de imóveis avaliados, apenas 41 (14,04%) possuem acima de 20% de cobertura florestal, estando aptos a atenderem a legislação ambiental no que se refere à reserva legal.

The major objective of this work was to identify and quantify forest fragments suitable to be used as private protected land in rural properties located in the São Bartolomeu creek watershed, State of Minas Gerais, Brazil. The methodological procedures included: mapping of 78 forest fragments through the visual interpretation of an Ikonos II satellite image; delineation of Permanent Preservation Areas (PPAs) from a hydrographically conditioned digital elevation model and mapping of 292 rural properties through interviews with owners, with the aid of a printed Ikonos II image. The generated maps were overlapped (crossed), allowing the identification of forest fragments that could be used as private protected land in rural property. The result indicated that, from the total of properties evaluated, only 41 (14.04%) have more than 20% of forest cover, and therefore, are in condition to attend the environmental law for private protected land.

Variáveis climáticas são essenciais para a compreensão das condições ambientais que influenciam o crescimento e o desenvolvimento vegetal. Nos últimos anos, as pesquisas que utilizam dados climáticos e técnicas de sensoriamento remoto em análises espaço-temporais da demanda por água e energia das plantas têm-se intensificado. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, e pode ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho, realizado no Município de Santa Bárbara, Minas Gerais, objetivou estimar os componentes do balanço de energia e, por conseguinte, a evapotranspiração em plantios de eucalipto com aplicação do algoritmo SEBAL e de imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. As estimativas foram realizadas para cena do dia 20/06/2003. Considerando apenas as áreas referentes aos plantios de eucalipto (sete anos de idade), foram obtidos valores médios de saldo de radiação (Rn), fluxo de calor no solo (G), fluxo de calor sensível (H), fluxo de calor latente (LE) de 420,12 W m-2, 81,80 W m-2, 149,93 W m-2, 188,39 W m-2, respectivamente. Para a evapotranspiração real horária (ETr h), o valor médio obtido foi de 0,28 mm h-1. As estimativas mostraram-se condizentes com dados da literatura, no entanto pesquisas com maior controle experimental devem ser realizadas.

Climatic variables are essential for understanding the environmental conditions that influence plant growth and development. In the last years, research works which use climatic data and remote sensing techniques in spatial and temporal analyses of the demand for water and energy in plants has been intensified. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) is one of the most prominent algorithms for studies involving energy flow estimates in large areas, and it can be applied with few field measurements. The objective of this work, conducted in the municipality of Santa Bárbara, Minas Gerais, Brazil, was to estimate energy balance components, and therefore the evapotranspiration in eucalyptus crops by applying the SEBAL algorithm and TM sensor image of the Landsat 5 satellite. Estimates were made for the scene on day 6/20th/2003. Considering only the areas related to the eucalyptus crops at seven years of age, it was obtained mean values of net radiation (Rn), soil heat flux (G), sensible heat flux (H) and latent heat flux (LE) of 420.12 W m-2, 81.80 W m-2, 149.93 W m-2, 188.39 W m-2, respectively. For actual hourly evapotranspiration (ETr h), the mean value obtained was 0.28 mm h-1. The estimates are consistent with literature data, but future studies with greater experimental control should be carried out.

Este trabalho teve como objetivo delimitar, de maneira automática, as áreas de preservação permanentes e identificar as ocorrências de conflitos legais de uso da terra na bacia do ribeirão São Bartolomeu, situada no município de Viçosa, Minas Gerais. Aplicando-se a técnica clássica de fotointerpretação visual em tela a uma ortoimagem do satélite Ikonos II, foi possível mapear 9 classes de uso e cobertura da terra. O mapeamento automático das áreas de preservação permanentes, com base no Código Florestal brasileiro e respectivas Resoluções do CONAMA, resultou na identificação de 1.530,67 ha de áreas protegidas, distribuídas nas seguintes categorias: ao longo dos divisores d'água (1.037,32 ha), encostas com declividades superiores a 45 graus (5,51 ha), nascentes e suas respectivas áreas de contribuição (436,06 ha), zonas ripárias (325,96 ha) e no topo de morros (27,96 ha). Essas áreas especialmente protegidas correspondem a 54,15 % da área total da bacia estudada, que é de 2.826,83 ha. Identificaram-se 905,14 ha (59,70 %) de APPs ilegalmente utilizadas em empreendimentos agropecuários, sendo as classes de pastagem com 40,06% (613,12 ha) e de cafezal com 7,12 % (109,02 ha) as principais ocorrências.

The objective of this study was to map, automatically, the permanent preservation areas and to identify land use conflicts in São Bartolomeu watershed, State of Minas Gerais Brazil. Using an Ikonos II orthoimage and geoprocessing resources, it was possible to map nine land use land cover classes through a visual interpretation. Automatic mapping of the permanent preservation areas based on the Brazilian forest code and the respective acts of CONAMA resulted in the identification of 1,530.67 protected areas, distributed in the following categories: along ridgelines (1,037.32 ha), steep slopes greater than 45 degrees (5.51 ha), spring-waters and their contribution areas (436.06 ha), riparian zones (325.96 ha) and on upper third of hilltops (27.96 ha). This areas specially protected corresponded to 54.15 % of the total basin, which is 2,826.83 ha. It was identified 905.14 ha (59.70 %) of protected areas being illegally in agricultural business, with pasture with 40.06% (613.12 ha) and coffee with 7.12 % (109.02 ha), the predominant classes.

Este trabalho teve como objetivos mapear e classificar as áreas preservadas num projeto de base florestal. Foram classificadas, na região do Médio Vale do Rio Doce, no Leste do Estado de Minas Gerais, duas áreas com cobertura florestal nativa e plantações de eucalipto: Área de Cocais (região montanhosa) e Área de Ipaba (região de baixadas). Foram utilizados mapas, técnicas de interpretação visual de ortofotocartas, levantamentos de campo e análise de documentos sobre as áreas estudadas. A classificação dos estágios de sucessão seguiu os parâmetros estabelecidos na Resolução No 10 do CONAMA, de 1º de outubro de 1993. Foram elaborados diagramas de perfis verticais dos estádios de sucessão florestal e demais tipos vegetais mapeados nas áreas de estudo. Na região montanhosa sobressaíram, em área, os estágios inicial (52%) e médio (31%) e na região de baixadas, os estágios médio (33%) e inicial (23%). Nas regiões de montanhas e de baixadas, os fragmentos pequenos (< 5 ha), em maior número (69%), contribuíram com apenas 10% (2.462 ha) da área total preservada na região montanhosa e 6% (2.907 ha) na região de baixadas. Os fragmentos com mais de 50 ha, em menor número, com menos de 5%, contribuíram com 53% da área total dos fragmentos florestais na região montanhosa e com 67% na região de baixadas, indicando, em ambas, alta conectividade entre fragmentos.

The objectives of this work were to map and classify the preserved areas in a forestry based project. In the region of the medium Vale do Rio Doce, located in the Eastern part of the State of Minas Gerais, two areas with native forest cover and eucalypt plantings were classified as follows: Areas of "Cocais" (hilly region) and Areas of "Ipaba" (lowland region). Maps, techniques of visual interpretation of orthophotocharts, field surveys and analyses of documents of the areas studied were used. The classification of the successional stages followed the parameters established in the No 10 Resolution of CONAMA, of October 1st, 1993. Diagrams of vertical profiles of the forest successional stages and those of the other plant types mapped in the area studied were made. In the hilly region the initial (52%) and medium (31%) stages were the major ones in the area. And in the lowland region, the medium (33%) and initial (23%) stages were in the majority. Both in the hilly and in the lowland region the small fragments (< 5 ha in greatest number 69%) contributed to only 10% (2,462 ha) of the total preserved area in the hilly region, and 6% (2,907 ha) in the lowland region. The large fragments, with more than 50 ha, with the smallest number, less than 5%, contributed to 53% of the total preserved area in the hilly region and with 67% in the lowland region, indicating, in both cases, a high connectivity among fragments.

Este trabalho teve como objetivo principal mapear as classes de cobertura e o uso da terra, bem como as áreas de preservação permanente (APPs) e de reservas legais de imóveis rurais. A área de estudo compreendeu parte dos municípios de Canaã, Araponga e Ervália, Estado de Minas Gerais. Foi utilizada uma imagem ortorretificada de alta resolução do sensor Ikonos II com 1 m de resolução espacial. A partir da interpretação visual da imagem, foram criadas sete classes temáticas, a saber: cobertura florestal, pasto sujo, pasto limpo, cafezal, edificações, área agrícola e reflorestamento. As APPs foram obtidas a partir de um modelo digital de elevação hidrologicamente consistente. Os resultados mostraram a predominância das classes de cafezal com 24,5% e de cobertura florestal com 28,8%, perfazendo mais de 50% da área de estudo. As áreas delimitadas como de preservação permanente totalizaram 55,1%.

The main objective of this work was to map land use/land cover classes, permanent preservation areas and legal reserve areas in farms. The study area comprised part of the municipalities of Canaã, Araponga and Ervália, in the State of Minas Gerais, Brazil. A high resolution ortorectified image from the sensor Ikonos II with a 1-m spatial resolution was used for the study. The visual image interpretation generated 7 thematic map classes: forest cover, "clean" pasture and "overgrown" pasture, coffee plantation, build areas and areas of farming and reforestation. The permanent preservation areas were obtained from a hydrologically consistent digital elevation model. Results showed a predominance of the classes coffee plantation (24.5%) and forest cover (28.8%), totalizing more the 50% of the study area. Permanent preservation areas occupied 55.1%.